Le fabricant américain de semi-conducteurs Nvidia a présenté de nouveaux modèles, ensembles de données et outils d’intelligence artificielle destinés à des domaines variés, notamment l’IA agentique, l’IA physique, le développement de véhicules autonomes, la robotique et le biomédical.
Soulignant que la course à l’intelligence artificielle est désormais lancée, Huang a indiqué que tous les acteurs du secteur cherchent à franchir un nouveau cap technologique.
Selon l’entreprise, les modèles Nemotron assurent un fonctionnement sûr et efficace des agents d’IA à partir de données conversationnelles et multimodales, tandis que la plateforme Cosmos offre aux robots et aux systèmes physiques des capacités de perception et de raisonnement proches de celles de l’humain.
Dans le domaine biomédical, les modèles Clara proposent des solutions pour la conception de protéines, le développement de médicaments et les traitements personnalisés.
Concernant les nouveaux modèles d’IA physique, Nvidia indique que des entreprises telles que Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics, Humanoid, LG Electronics et NEURA Robotics ont présenté de nouveaux robots et machines autonomes développés à l’aide de ses technologies.
Le communiqué précise également que les modèles ouverts Cosmos et GR00T, ainsi que les cadres Isaac Lab-Arena et OSMO, accélèrent les processus d’apprentissage, de raisonnement et de test des robots. En collaboration avec Hugging Face, les technologies Isaac et GR00T ont été intégrées à la plateforme LeRobot.
Dans une autre annonce, Nvidia a indiqué que son logiciel de conduite autonome complet, DRIVE AV, sera utilisé sur les routes américaines avec le nouveau modèle Mercedes-Benz CLA. Le système, qui propose des fonctionnalités avancées d’assistance à la conduite de niveau 2, devrait être déployé d’ici la fin de l’année.
Enfin, à propos de la plateforme Rubin, qui regroupe six nouvelles puces conçues pour l’intelligence artificielle, Nvidia affirme qu’elle établit un nouveau standard permettant de concevoir, déployer et sécuriser les systèmes d’IA les plus vastes et les plus avancés à moindre coût, avec pour objectif d’accélérer l’adoption généralisée de l’IA.
