Nvidia et Siemens élargissent leur coopération stratégique pour développer des systèmes d’intelligence artificielle industrielle et accélérer leur déploiement dans l’économie réelle.
Le fabricant américain de semi-conducteurs Nvidia et le groupe allemand Siemens ont annoncé mardi l’élargissement de leur partenariat stratégique afin de développer des solutions d’intelligence artificielle (IA) industrielle, dans le but d’accélérer l’intégration de l’IA dans le monde réel.
"Ensemble, les deux entreprises visent à développer des solutions d’IA industrielle et physique qui apporteront une innovation pilotée par l’IA à tous les secteurs et flux de travail industriels, tout en accélérant mutuellement leurs opérations"
, a indiqué Nvidia dans un communiqué.
Le groupe américain a précisé que les deux partenaires prévoient de créer un portefeuille industriel accéléré par l’IA et de collaborer à la conception de futures usines d’IA de nouvelle génération.
Dans ce cadre, Nvidia fournira l’infrastructure d’IA, des bibliothèques de simulation, des modèles, des cadres logiciels et des plans technologiques, tandis que Siemens mobilisera des centaines d’experts en IA industrielle et apportera ses solutions matérielles et logicielles.
"Ensemble, nous construisons le système d’exploitation de l’IA industrielle, redéfinissant la manière dont le monde physique est conçu, construit et exploité, afin de déployer l’IA à grande échelle et de créer un impact concret"
, a déclaré le directeur général de Siemens, Roland Busch.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a pour sa part estimé que l’IA générative et le calcul accéléré ont déclenché une
"nouvelle révolution industrielle"
, transformant les jumeaux numériques, autrefois de simples simulations passives, en une intelligence active du monde physique.
"Notre partenariat avec Siemens associe le principal logiciel industriel mondial à la plateforme d’IA complète de Nvidia afin de combler l’écart entre les idées et la réalité, en permettant aux industries de simuler des systèmes complexes dans des environnements logiciels, puis de les automatiser et de les exploiter de manière fluide dans le monde physique"
, a-t-il ajouté.
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