Lors des tests menés sur les cyclones tropicaux du Pacifique Nord-Ouest entre 2020 et 2021, cette technologie a atteint un taux de précision de 92,3 %.
Des scientifiques chinois ont mis au point une nouvelle méthode d’intelligence artificielle (IA) permettant de prévoir les intensifications rapides des cyclones tropicaux.
Cette innovation, développée par des chercheurs de l'Institut d'océanologie de l'Académie chinoise des sciences, pourrait améliorer la préparation aux catastrophes à l’échelle mondiale.
L’intensification rapide d’un cyclone tropical est l’un des phénomènes météorologiques les plus difficiles à prévoir en raison de sa nature imprévisible et destructrice.
Un modèle basé sur l'IA pour une meilleure précision
Un modèle basé sur l'IA pour une meilleure précision
Pour pallier cette difficulté, le nouveau modèle IA utilise un ensemble de données satellitaires, atmosphériques et océaniques afin d'anticiper les hausses soudaines d'intensité des cyclones.
Lors des tests menés sur les cyclones tropicaux du Pacifique Nord-Ouest entre 2020 et 2021, cette technologie a atteint un taux de précision de 92,3 %.
Une réduction significative des fausses alertes
Une réduction significative des fausses alertes
Comparée aux méthodes existantes, cette nouvelle approche IA a amélioré la précision de 12 % et a permis de diviser par trois le nombre de fausses alertes, avec un taux réduit à 8,9 %.
"Cette étude répond aux défis de la faible précision et du taux élevé de fausses alertes dans la prévision de l’intensification rapide des cyclones"
, a déclaré Li Xiaofeng, auteur correspondant de l'étude, cité par Xinhua News.
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