Le Big Data est en train de transformer profondément le domaine de la sécurité nationale. Cette nouvelle technologie offre des avantages considérables pour détecter et prévenir les menaces pour la sécurité en collectant, analysant et exploitant de grandes quantités de données. Bien qu’elle présente des avantages, il est crucial de prendre en charge avec vigilance les dangers et les obstacles qui y sont liés.
Par Cemil Doğaç İPEK, docteur en Relations internationales
Chaque jour, le monde génère un volume impressionnant de 2,5 milliards de gigaoctets de données. Ce volume impressionnant met en évidence le rythme effréné de notre ère numérique et l'importance d'exploiter cette mine d'informations pour l'innovation et la croissance. Ces données, qui proviennent de sources telles que les publications sur les réseaux sociaux, les appareils mobiles, les caméras de sécurité et l'Internet des objets (IoT), sont bien trop volumineuses pour être traitées par les systèmes traditionnels. Ce flux intense de données est connu sous le nom de « mégadonnées » et nécessite des outils et des méthodes d'analyse spécialisés.
L'une des applications les plus importantes du big data dans le domaine de la sécurité nationale est le développement de systèmes d'alerte précoce. Les agences de renseignement et de sécurité doivent analyser en permanence les données provenant de diverses sources afin d’identifier les menaces émergentes. Dans le passé, les échecs des services de renseignement étaient souvent dus non pas à un manque d'informations, mais à une incapacité à intégrer efficacement les informations existantes. Le big data permet de détecter les menaces plus rapidement et avec plus de précision en combinant automatiquement les données provenant de diverses sources.
Ces dernières années, nous avons fait des progrès significatifs dans ce domaine. Des entreprises telles que Palantir fournissent une visualisation rapide des réseaux criminels à l'aide de graphiques et de tableaux informatifs, aidant ainsi les forces de l'ordre et les agences de renseignement à suivre les menaces en temps réel. Grâce aux technologies d'apprentissage automatique, le big data a également considérablement amélioré les capacités d'analyse prédictive. Cependant, le big data présente certaines limites et certains défis. L'analyse des données peut parfois favoriser certains groupes, ce qui conduit à un ciblage injuste ou à la négligence d'autres groupes.
Les systèmes de big data ont également une structure extrêmement complexe. La gestion de ces systèmes nécessite une expertise et une technologie de pointe. Il n'est donc pas facile pour les organisations de réussir dans ce domaine. Les organisations qui ne disposent pas d'une infrastructure technique et d'un personnel expert suffisants peuvent avoir du mal à faire face à ces systèmes complexes. Les faux positifs et les faux négatifs constituent un autre risque important lié à l'analyse des mégadonnées. Les faux positifs peuvent étiqueter à tort des personnes innocentes comme des menaces, ce qui entraîne des enquêtes et des détresses inutiles, qui érodent la confiance dans nos systèmes. Il est essentiel de garantir l'exactitude des données pour protéger les droits et la dignité des individus. À l'inverse, les faux négatifs peuvent permettre à de réelles menaces de passer inaperçues.
La sécurité et la confidentialité des données sont d'autres préoccupations sérieuses. Comme les systèmes de mégadonnées traitent de grandes quantités de données personnelles, ils constituent une cible attrayante pour les cyberattaques. Les attaques des cybercriminels contre ces données peuvent entraîner des pertes financières importantes et compromettre les droits à la vie privée des individus. Il existe également des problèmes liés à la compréhension et à la transparence des algorithmes. Certains algorithmes d'apprentissage automatique sont si complexes qu'il devient difficile de comprendre leurs processus décisionnels. Ce manque de clarté pose des risques pour la responsabilité et la transparence des agences de sécurité.
Aujourd'hui, le big data est devenu un outil crucial dans les politiques de sécurité nationale de la Türkiye, englobant la lutte contre le terrorisme, la cybersécurité et la sécurité des frontières. Si cette transformation numérique permet aux forces de sécurité de prendre des décisions plus rapides et plus précises, elle nécessite également de gérer des risques, tels que la confidentialité et la sécurité des données, ainsi que de garantir les capacités techniques.
L'analyse du big data offre aux unités de sécurité un avantage significatif dans la lutte contre le terrorisme. Les services de renseignement peuvent détecter à l'avance les attaques potentielles en analysant les réseaux de communication, les transactions financières et les informations de voyage des terroristes.
En outre, le big data améliore la surveillance de la propagande terroriste et des activités de radicalisation, permettant ainsi de prendre des mesures préventives proactives. Les développements technologiques dans ce domaine nécessitent une mise à jour de la réglementation juridique tout en protégeant la vie privée des individus. Le big data est au cœur de la défense numérique contre les cybermenaces croissantes. En Türkiye, des équipes d'experts développent des systèmes basés sur l'IA capable de détecter les anomalies dans le trafic réseau et les schémas d'attaque au sein de grands ensembles de données.
En matière de sécurité des frontières, l'analyse des mégadonnées collectées par des caméras, des capteurs et des scanners biométriques joue un rôle important dans la prévention des passages illégaux et de la contrebande.
Le logiciel MİRSAD d'ASELSAN regroupe les capteurs et les caméras placés le long de la frontière dans un système centralisé. Il utilise l'intelligence artificielle pour générer des alertes en cas d'infractions, renforçant ainsi la sécurité et la surveillance des frontières. De plus, le logiciel garantit que les données collectées sont stockées de manière sécurisée tout en préservant la vie privée.
En conclusion, les mégadonnées offrent de grandes opportunités dans le domaine de la sécurité nationale. Pour réussir la mise en œuvre de cette technologie, il est essentiel de gérer et d'analyser les données avec la plus grande précision et le plus grand souci du détail. Ces mesures permettront d'exploiter pleinement le potentiel de cette technologie. Avec une gestion appropriée, des principes éthiques et une surveillance technique continue, il sera possible de tirer parti des avantages des mégadonnées.
Afin de garantir une sécurité adéquate pour le big data, un cadre juridique équilibré est essentiel pour protéger les droits à la vie privée tout en permettant la collecte de données à grande échelle. La Türkiye doit renforcer son indépendance numérique en investissant dans des infrastructures nationales de big data et des solutions d'intelligence artificielle. Pour développer efficacement les compétences du personnel de sécurité en matière d'analyse des données et de cybersécurité, il est essentiel de sensibiliser simultanément le public au numérique. Pour relever efficacement les défis du terrorisme transnational, de la contrebande et de la cybercriminalité, nous devons donner la priorité à la collaboration internationale et au partage solide des données. En travaillant ensemble et en mettant en commun nos ressources, nous pouvons créer un front puissant et unifié contre ces menaces. À l’ère du Big Data, la Türkiye peut renforcer sa sécurité nationale sur le plan technique et politique en respectant ces équilibres.
A propos de l'auteur
Il est originaire de Diyarbakir et est né en 1985. Il a terminé ses études secondaires à l'école secondaire au lycée anatolien de Buca (français) en 2003. Il a obtenu son diplôme de premier cycle dans le département des relations internationales de l'université Gazi en 2009. Il a obtenu son master en 2011 à l'Institut des sciences sociales de l'université Gazi, département des relations internationales. En 2017, il a soutenu avec succès sa thèse sur la comparaison entre la Francophonie et le Conseil turc à l'université technique de la Mer Noire et a obtenu son doctorat.
Ses domaines d'expertise sont les organisations internationales, le monde turc et le Moyen-Orient. Cemil Doğaç İPEK a effectué plusieurs séjours dans divers pays, notamment la France, la Hongrie, l’Autriche, la Suisse, le Kazakhstan, la Syrie, l’Irak, la Grèce, la Bulgarie, la Macédoine et le Kosovo, pour ses études universitaires.
İPEK parle couramment le français et l'anglais et possède des compétences intermédiaires en arabe, en zazaki et en kurmanji. Il est membre du congrès du club sportif Karşıyaka. Ces dernières années, il s'est également impliqué dans l'aïkido et le football en tant que pratiquant licencié. İpek est actuellement membre du corps enseignant de la faculté d'économie, d'administration et de sciences sociales de l'université Topkapi d'Istanbul.
