Des scientifiques australiens développent une IA capable de décoder des mots à partir d'ondes cérébrales

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Une avancée technologique prometteuse ouvre la voie à de nouvelles méthodes de communication entre humains et machines.

Des chercheurs australiens ont mis au point un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable de déchiffrer des mots et des phrases à partir des ondes cérébrales, captées via un casque portable, rapporte la Australian Broadcasting Corporation.

Une innovation qui pourrait révolutionner les soins médicaux et la manière dont les humains interagissent avec les ordinateurs.

Une première mondiale dans le traitement des signaux cérébraux

Ce modèle d’IA révolutionnaire a été conçu par Daniel Leong, le doctorant Charles Zhou et leur superviseur Chin-Teng Lin, au sein du GrapheneX-Human-centric Artificial Intelligence Center de l’Université de technologie de Sydney. Il utilise l’apprentissage profond (deep learning) pour traduire les signaux cérébraux, enregistrés par électroencéphalogramme (EEG), en mots spécifiques.

Selon Chin-Teng Lin, le modèle a pour l’instant appris à reconnaître un vocabulaire restreint pour faciliter l’identification des mots individuels. L'équipe de recherche prévoit désormais d'élargir sa base de données en recrutant davantage de participants lisant des textes tout en portant le casque EEG.

Vers une communication pensée-à-pensée ?

Les chercheurs espèrent que ce système permettra un jour une communication directe entre deux personnes par la pensée, en utilisant uniquement les signaux cérébraux.

Pour Mohit Shivdasani, expert en bioélectronique à l’Université de Nouvelle-Galles du Sud, les scientifiques tentent depuis longtemps de décoder les signaux biologiques, mais l’IA offre aujourd’hui des capacités inédites d’interprétation.

"L’IA peut désormais identifier des schémas cérébraux qui étaient jusqu’alors imperceptibles",

explique-t-il.

75 % de précision, objectif 90 %

Le système a déjà atteint un taux de précision de 75 % dans la conversion des pensées en texte, et les chercheurs visent les 90 % de fiabilité dans les prochaines phases de développement.

L’IA, notamment lorsqu’elle est intégrée à des dispositifs implantables, pourrait personnaliser rapidement la lecture des ondes cérébrales en fonction des modes de fonctionnement individuels, souligne Shivdasani.