Une étude menée par l’Université du Maryland et Microsoft révèle que l’intelligence artificielle comprend le mieux le polonais parmi 26 langues testées, loin devant l’anglais.
Une étude conjointe de l’Université du Maryland aux États-Unis et de Microsoft a révélé que la langue la mieux comprise par les modèles d’intelligence artificielle (IA) n’est pas l’anglais, mais le polonais.
Les chercheurs ont testé 26 langues différentes sur plusieurs systèmes d’IA, dont OpenAI, Google Gemini, Meta Llama, Qwen et DeepSeek. Les résultats ont surpris la communauté scientifique: les IA ont obtenu un taux de réussite de 88 % pour le polonais, contre 83,9 % seulement pour l’anglais, qui n’arrive qu’en sixième position. Les chercheurs ont déclarés:
Les résultats sont à la fois surprenants et déroutants. Aucune IA n’a obtenu les meilleures performances en anglais. Le polonais s’impose clairement comme la langue la mieux comprise.
Le classement des dix langues les mieux comprises par les modèles d’IA est le suivant:
- Polonais – 88 %
- Français – 87 %
- Italien – 86 %
- Espagnol – 85 %
- Russe – 84 %
- Anglais – 83,9 %
- Ukrainien – 83,5 %
- Portugais – 82 %
- Allemand – 81 %
- Néerlandais – 80 %
Les experts expliquent cette performance du polonais par sa grammaire rigoureuse, la cohérence de ses structures linguistiques et la clarté de ses règles syntaxiques, qui facilitent la compréhension contextuelle pour les algorithmes.
Selon les auteurs de l’étude, cette découverte pourrait modifier les orientations de la recherche en intelligence artificielle. À l’avenir, les programmes d’entraînement multilingues pourraient accorder une place plus importante aux langues européennes structurées, au-delà de l’anglais, souvent considéré comme la
“langue de la technologie”
.
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