Kumru, l’intelligence artificielle turque qui défie ChatGPT

La rédaction
16:1517/10/2025, vendredi
Yeni Şafak
Développé avec le soutien de Meta et entièrement entraîné sur des données turques, le modèle d’IA Kumru promet de devenir l’alternative locale la plus avancée à ChatGPT, capable de comprendre, parler et répondre naturellement en turc.
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Développé avec le soutien de Meta et entièrement entraîné sur des données turques, le modèle d’IA Kumru promet de devenir l’alternative locale la plus avancée à ChatGPT, capable de comprendre, parler et répondre naturellement en turc.

Le monde de l’intelligence artificielle entre dans une nouvelle phase de compétition. Après le succès mondial de ChatGPT, la Türkiye dévoile désormais son propre modèle linguistique: Kumru, un assistant d’IA conçu et entraîné exclusivement sur des données turques, avec le soutien technologique de Meta.

Présenté comme un assistant de conversation capable de comprendre et de répondre naturellement en turc, Kumru se distingue par sa conception centrée sur la langue et la culture locales. L’annonce du modèle a rapidement propulsé Kumru au sommet des discussions technologiques du pays.


Un modèle puissant et accessible


Kumru a été entièrement entraîné sur des ensembles de données turques et repose sur 7,4 milliards de paramètres. Fait notable : il peut fonctionner sur des GPU de seulement 16 Go de VRAM, ce qui le rend accessible aux utilisateurs individuels comme aux entreprises souhaitant l’exécuter localement.


Capable de comprendre des requêtes complexes et de dialoguer de manière fluide, Kumru s’impose comme la première IA locale à rivaliser avec ChatGPT sur le terrain du traitement naturel du turc.

Le modèle prend en charge la communication écrite et vocale, et a été testé sur 26 catégories différentes. Il excelle dans des tâches telles que le résumé automatique, le traitement de texte, ou les questions-réponses, tout en affichant un haut niveau de précision dans la compréhension du langage courant.


Un développement soutenu par Meta et VNGRS


Kumru a bénéficié d’un soutien direct de Meta, notamment à travers le modèle LLaMA-3, et d’un entraînement intensif effectué sur les processeurs graphiques NVIDIA H100 et H200.

Durant ses 45 jours de pré-formation, le modèle a été exposé à 500 Go de données. Par la suite, il a traité 300 milliards d’exemples en phase initiale, puis 1 million d’itérations supplémentaires, afin d’atteindre une performance optimale.


Le projet est porté par la société turque VNGRS, spécialisée dans les technologies du cloud et de l’intelligence artificielle. L’un de ses principaux objectifs est de proposer une IA performante et peu coûteuse, capable de fonctionner en local, sans connexion à un serveur externe, garantissant ainsi la sécurité et la confidentialité des données.

Une IA accessible à tous: Kumru-2B


VNGRS a également dévoilé une version allégée et open source du modèle: Kumru-2B, nécessitant seulement 4,8 Go de mémoire.

Cette version peut être utilisée sur des ordinateurs standards ou même testée sur des appareils mobiles. Les utilisateurs peuvent y accéder via la plateforme Hugging Face et l’intégrer à leurs applications Python ou API pour effectuer diverses tâches de traitement du langage naturel.


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